一个让 Cursor "无限续杯"的咒语，专治额度焦虑 本文摘自微信公众账号：AI 进修生。 Cursor 的请求次数，一直是很多人心里的痛。 一个月 500 次，听着不少，但真要干起活来，修个 bug、搞个复杂功能，几轮对话下来，额度就告急了。 就像网友 Ryo 吐槽的，145 块钱，问一次 3 毛，用起来肉疼。 然后，网友 ultrasev 分享了个很有意思的技巧，或者说，一个"咒语"。 他在提示词里加了这么一段： "... 每次你觉得你修好了，你就在终端里询问我是否满意 ( read -P "修复完成，是否满意？(y/n) " response && echo $response ) ，直到我回复 yes，你才能退出，如果我不回复或者回复其他的，请继续修复，重复上面过程直到你读取到 yes，这一点非常重要。" 这其实是利用了 Cursor 的 tool calling (工具调用) 功能。 这等于把一条请求，掰成了多条来用。 AI 不再是闷头干完活就交差，而是每干一步，就通过终端工具停下来，问你一句"搞定了，满意不？" 你不点头说 'y'，它就得接着改。 但即便如此，对于那些复杂点的任务，这已经足够让你在一次请求的额度里，跟 AI 反复拉扯，直到把问题彻底搞定。 算是个相当实用的省钱小妙招了。 不过现在有人把这个小需求做成了一个 mcp 工具。 你跟 Cursor 聊一次，就算一次请求。可往往一个需求，得来来回回聊好几轮才能搞定，这样下来，一次计费就变成了 n 次计费，有点划不来。mcp-feedback-enhanced MCP 服务器 开源地址在这：https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced 简单说，它能把好几次来回的交互，合并到一次请求里。 你提个需求，Cursor 干活，然后通过这个 MCP 问你反馈，你给反馈，它再接着改，整个过程都在一轮对话里，不额外计费。 支持平台： Cursor | Cline | Windsurf | Augment | Trae 试用效果演示 我们来试一下它的效果。 我们按照正常对话给他提需求。或者你告诉他，我需要测试 mcp-feedback-enhanced MCP 他第 1 个需求解决完之后会调用这个 mcp，然后会打开一个 GUI 窗口，可以输入文字。 他得到你这个反馈之后会进行解答，解答完了之后再弹出这个窗口，以此往复。。 用这种方式我们就可以一次请求多次对话。你看我最终的对话，好长好长。 不过，Cursor agent 最多能连续调用 25 次工具。超过这个数，就得算一次新请求了。 我记得以前写过那种让 AI 主动思考的提示词。很多时候他一次对话就能把 Cursor 25 次工具调用用完。 GUI 界面介绍 下面看一下这个 mcp 的使用。我还得给你介绍一下他打开的这个 gui。 主要用的就是这张图里介绍的： 这个摘要是他总结 Cursor 对话 AI 的摘要你不用管。只是做个显示作用。 同样的，这个命令界面也是显示作用。 这个设置里面呢，同样也是一些排版相关的，也不是什么太重要的。 所以这个 mcp 使用起来很简单。 不过需要注意的是，它是可以用 web 和 qt 两种界面来交互的。 这个 qt 界面有问题的话。提醒 agent 修复 MCP 安装配置指南 那么我们介绍一下今天这个 mcp 的安装吧。 以前我很多文章介绍了不同的 mcp。有些 mcp 安装起来其实和大多数的比较起来复杂一些。比如今天这个就用到了一个 gui。 Win 配置 完成安装流程 Windows 环境最难安装 我们先看 windows 上怎么安装，这个平台上 mcp 最难安装的。 怎么说，还是和以前介绍的方法一样: 把这个 mcp-feedback-enhanced mcp 的 Readme 文档（Github 下）和我以前写的这个实践: Windows 下 MCP 报错的救星来了，1 分钟教你完美解决 Cursor 配置问题。。 官方文档是用 uv 安装。我执行的时候 Cursor Agent 没有安装好 uv，然后他转头就用本地 Python 解释器：C:\Python312\python.exe 安装了。 最后配置文件是这样的。 mac linux 呢，你直接按照他的官方文档做就行。如果你不会安装 uv 这些，直接把官方文档丢给 Cursor Agent， 持续调用优化配置 MCP 持续调用 为了让这个 MCP 被持续调用，以达到最佳效果。 有些提示词需要设置一下。 # MCP Interactive Feedback 规则 1. 在任何流程、任务、对话进行时，无论是询问、回复、或完成阶段性任务，皆必须调用 MCP mcp-feedback-enhanced。 2. 每当收到用户反馈，若反馈内容非空，必须再次调用 MCP mcp-feedback-enhanced，并根据反馈内容调整行为。 3. 仅当用户明确表示「结束」或「不再需要交互」时，才可停止调用 MCP mcp-feedback-enhanced，流程才算结束。 4. 除非收到结束指令，否则所有步骤都必须重复调用 MCP mcp-feedback-enhanced。 5. 完成任务前，必须使用 MCP mcp-feedback-enhanced 工具向用户询问反馈。 放到设置规则里。 或者放到项目规则里 配置完成。
